Nvidia habría detenido por completo la fabricación de su tarjeta gráfica insignia para gaming, la GeForce RTX 5090, de acuerdo con recientes reportes procedentes de filtradores del sector y medios especializados en hardware. La decisión respondería a una maniobra estratégica para redirigir el silicio de alta gama hacia el rentable mercado de la inteligencia artificial.
La información, difundida inicialmente por los filtradores @honzing2020 y @Zed__Wang y recogida por Tom’s Hardware, apunta a que el fabricante busca optimizar el uso de su arquitectura para atender la alta demanda corporativa.
El silicio GB202 y el giro hacia las GPUs RTX Pro
El motivo central de esta supuesta paralización radica en el silicio GB202, el procesador gráfico integrado en la RTX 5090. Este mismo componente físico es la base de las tarjetas de la línea RTX Pro, diseñadas específicamente para centros de datos dedicados al entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y entornos de procesamiento intensivo.
A diferencia de la versión para el mercado de consumo, las soluciones RTX Pro se comercializan a precios significativamente más altos. Según el análisis de Tom’s Hardware, retirar la RTX 5090 del mercado impediría que las compañías de inteligencia artificial adquieran tarjetas de consumo masivo como alternativa económica para sus granjas de cómputo, obligándolas a adquirir directamente los modelos profesionales.
Escasez, sobreprecio y falta de competencia directa
Presentada en enero de 2025, la RTX 5090 se posicionó rápidamente a la cabeza del rendimiento técnico en PC. Sin embargo, su ciclo comercial ha estado marcado por la presión de la IA generativa:
- Disparidad de precio: Aunque debutó con un precio oficial de $1,999 USD, la reventa y el mercado minorista han elevado su costo real a cifras de entre $4,000 y $5,000 USD o más.
- Agotamiento inmediato: Cada remesa que llega a los distribuidores desaparece casi al instante debido a las compras de empresas tecnológicas.
- Posición dominante: La tarjeta no enfrenta una competencia directa en su segmento de potencia por parte de AMD, lo que permitiría a Nvidia retirar o pausar el producto sin arriesgar su liderazgo en la gama ultra alta de PC gaming.
Las GPUs destacan por su capacidad de procesamiento paralelo frente a las CPUs tradicionales, haciéndolas indispensables para entrenar redes neuronales con mayor eficiencia energética. Con las compañías de IA acaparando la capacidad de manufactura y los componentes disponibles, la comunidad de jugadores de PC vuelve a enfrentar trabas de disponibilidad en la cúspide del hardware gráfico.
